Java, Elasticsearch, Kibana and GraphQL Path 2

Elasticsearch ?

• Distributed & Scalable
• Highly Availability การการะจายตัวสำรองข้อมูลอัตโนมัติ
• Horizontally scalable search engine
• Document Oriented (มีการจัดเก็บในรูปแบบของ Json format) หรือ Haml format ก็สามารถทำได้
• รองรับการทำงานในรูปแบบของ RESTful API (GET,PUT,POST,DELETE)
• Real time search and analytics data
• Full Text Search Engine
• Handle Structured data
• Aggregate Data ได้รวดเร็ว
• ที่สำคัญที่สุดคือเป็น Open sources

Elasticsearch vs Relational Database

Indexing, Retrieving and Deleting Documents

ตัวอย่างการใช้งาน ทำระบบ ร้านอาหาร

INDEX (DATABASE ใน RDBMS) :: food_store

TYPE (TABLE ใน RDBMS) :: food

FIELD (COLUMN ใน RDBMS) :: {“name”: “value”,”price” : value , “stock” : value}

เปิด Dev Tool ขึ้นมาครับ http://localhost:5601/app/dev_tools#/console

1. เราจะ Indexing ข้อมูลลง Elasticsearch (Document are immutable นะครับ _version จะเพิ่มขึ้นทีละ 1)

PUT food_store/food/1
{
“name” : “Hamberger”,
“price” : 120,
“stock” : 100
}

PUT food_store/food/2
{
“name” : “Fried Eggs”,
“price” : 30,
“stock” : 200
}

PUT food_store/food/3
{
“name” : “Fried Rice”,
“price” : 60,
“stock” : 150
}

PUT food_store/food/4
{
“name” : “Pepsi”,
“price” : 20,
“stock” : 500
}

PUT food_store/food/5
{
“name” : “Coke”,
“price” : 20,
“stock” : 250
}

เราสามารถ update เฉพาะบาง field ได้เช่น

เราก็จะได้ข้อมูลเป็น

2. Retrieving / Search

GET food_store/food/2
หรือ
GET food_store/_doc/2

ซึ่งได้ผลลัพธ์ ดังนี้

{
  "_index" : "food_store",
  "_type" : "food",
  "_id" : "2",
  "_version" : 2,
  "_seq_no" : 15,
  "_primary_term" : 2,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "Fried Eggs",
    "price" : 30,
    "stock" : 200
  }
}

ถ้าเรา ค้นหาตัวที่เรายังไม่ได้ indexing จะเป็นแบบนี้

ต่อไปเราจะค้นหา ทุก field ที่มีคำว่า “Pepsi”

GET food_store/food/_search?q=Pepsi

ต่อไปเราจะค้นหาดูว่ามีอะไรบ้างที่ราคา 20 บาท

GET food_store/food/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "price": 20
    }
  }
}

ต่อไป เราจะค้นหา ชื่อ = “Pepsi” และมี stock >300

GET food_store/food/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "name": "Pepsi"
        }
      },
      "filter": {
        "range": {
          "stock": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

สำหรับวิธี search มีอีกล้านแปดวิธี ไปหาอ่านกันได้นะครับ

เช่น

GET food_store/food/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": {
          "name": "Pepsi"
        }
      },
      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "lt": 21
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

GET food_store


GET food_store/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.keyword": "Co*"
    }
  }
}


GET food_store/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"wildcard": {
          "name": "Cok*"
        }},
        {
          "term": {
            "price": {
              "value": "20"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

GET food_store/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"wildcard": {
          "name": "Cok*"
        }},
        {
          "term": {
            "price": {
              "value": "20"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

GET food_store/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "wildcard": {
            "name": "Cok*"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gte": 19
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

GET food_store/_mapping

3. Deleting

DELETE food_store/food/2

ลองค้นหาดูก็จะเจอ

สำหรับตอนที่สองนี้ก็ขอจบแค่นี้นะครับ